Java Database Connectivity(JDBC)JDBC以一种统一的方式来对各种各样的数据库进行存取。和ODBC一样，JDBC为开发人员隐藏了不同数据库的不同特性。另外，由于JDBC建立在Java的基础上,因此还提供了数据库存取的平台独立性。JDBC定义了4种不同的驱动程序：JDBC-ODBCBridge、JDBC-native driverbridge、JDBC-networkbridge、PureJavadriver。在一个多层的企业级应用中，更大的可能是在客户端和一个EJB进行通信，采用EJB建立数据库连接。为了实现和改进可伸缩性和系统性能， 也可以采用连接缓冲池（connection pool）优化数据库连接。
Java Naming and Directory Interface (JNDI)JNDI API被用于执行名字和目录服务。它提供了一致的模型来存取和操作企业级的资源如DNS和LDAP，本地文件系统，后者在应用服务器中的对象。在JNDI中，在目录结构中的每一个结点称为context。每一个JNDI名字都是相对于context的。应用可以通过这个初始化的context经有这个目录树来定位它所需要的资源或对象。
JNDI相对与JDBC来说是他的灵活性,程序员不需要关心“具体的数据库后台是什么？JDBC驱动程序是什么？JDBC URL格式是什么？访问数据库的用户名和口令是什么？”等等这些问题，程序员编写的程序应该没有对 JDBC 驱动程序的引用，没有服务器名称，没有用户名称或口令 —— 甚至没有数据库池或连接管理。而是把这些问题交给J2EE容器来配置和管理，程序员只需要对这些配置和管理进行引用即可。
理解连接池
连接池是创建和管理多个连接的一种技术，这些连接可被需要使用它们的任何线程使用。连接池技术基于下述事实：对于大多数应用程序，当它们正在处理通常需要数毫秒完成的事务时，仅需要能够访问JDBC连接的1个线程。未处理事务时，连接处于闲置状态。使用连接池，允许其他线程使用闲置连接来执行有用的任务。
事实上，当某一线程需要用JDBC在MySQL或其他数据库上执行操作时，需要用到由连接池提供的连接。使用连接完成线程后，线程会将连接返回给连接池，以便该连接能够被其他需要使用连接的线程使用。
从连接池“借出”连接时，该连接仅供请求它的线程使用。从编程观点看，其效果等同于每次需要JDBC连接时调用DriverManager.getConnection()，但是，采用连接池技术，可通过使用新的或已有的连接结束线程。
连接池技术能显著增加Java应用程序的性能，同时还能降低资源使用率。连接池技术的主要优点包括：
· 缩短了连接创建时间
与其他数据库相比，MySQL提供了快速的连接设置功能，连接时间通常不是问题，但创建新的JDBC连接仍会导致联网操作和一定的IDBC驱动开销，如果这类连接是“循环”使用的，使用该方式，可避免这类不利因素。
· 简化的编程模型
使用连接池技术时，每个单独线程能够像创建了自己的JDBC连接那样进行操作，从而允许使用直接的JDBC编程技术。
· 受控的资源使用
如果不使用连接池技术，而是在每次需要时为线程创建新的连接，那么应用程序的资源使用将十分浪费，而且在负载较重的情况下会导致无法预期的结果。
注意，与MySQL的每个连接均会在客户端和服务器端造成一定的开销（每寸、CPU、关联转换等）。每个连接均会对应用程序和MySQL服务器的可用资源带来一定的限制。无论连接是否执行任何有用的任务，仍将使用这些资源中的相当一部分。
连接池能够使性能最大化，同时还能将资源利用控制在一定的水平之下，如果超过该水平，应用程序将崩溃而不仅仅是变慢。
幸运的是，Sun公司通过JDBC-2.0“可选”接口，完成了JDBC中连接池概念的标准化实施，所有主要应用服务器均实施了能够与MySQL Connector/J一起良好工作的这类API。
通常，你可以在应用服务器的配置文件中配置连接池，并通过Java命名和目录接口（JNDI）访问它。在下面的代码中，介绍了在J2E应用服务器上运行的应用程序中使用连接池的方法：
示例26.12. 与J2EE应用服务器一起使用连接池
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import javax.naming.InitialContext;
import javax.sql.DataSource;
public class MyServletJspOrEjb {
public void doSomething() throws Exception {
/*
* Create a JNDI Initial context to be able to
* lookup the DataSource
*
* In production-level code, this should be cached as
* an instance or static variable, as it can
* be quite expensive to create a JNDI context.
*
* Note: This code only works when you are using servlets
* or EJBs in a J2EE application server. If you are
* using connection pooling in standalone Java code, you
* will have to create/configure datasources using whatever
* mechanisms your particular connection pooling library
* provides.
*/
InitialContext ctx = new InitialContext();
/*
* Lookup the DataSource, which will be backed by a pool
* that the application server provides. DataSource instances
* are also a good candidate for caching as an instance
* variable, as JNDI lookups can be expensive as well.
*/
DataSource ds = (DataSource)ctx.lookup("java:comp/env/jdbc/MySQLDB");
/*
* The following code is what would actually be in your
* Servlet, JSP or EJB 'service' method...where you need
* to work with a JDBC connection.
*/
Connection conn = null;
Statement stmt = null;
try {
conn = ds.getConnection();
/*
* Now, use normal JDBC programming to work with
* MySQL, making sure to close each resource when you're
* finished with it, which allows the connection pool
* resources to be recovered as quickly as possible
*/
stmt = conn.createStatement();
stmt.execute("SOME SQL QUERY");
stmt.close();
stmt = null;
conn.close();
conn = null;
} finally {
/*
* close any jdbc instances here that weren't
* explicitly closed during normal code path, so
* that we don't 'leak' resources...
*/
if (stmt != null) {
try {
stmt.close();
} catch (sqlexception sqlex) {
// ignore -- as we can't do anything about it here
}
stmt = null;
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (sqlexception sqlex) {
// ignore -- as we can't do anything about it here
}
conn = null;
}
}
}
}
如上例所示，获得JNDI InitialContext并查找到数据库后，其余代码与过去在JDBC编程中使用的类似。
使用连接池时需要牢记的最重要事项是，无论在代码中出现了什么（异常、控制流等），连接以及由连接创建的任何部分（语句、结果集等）均应被关闭，以便能再次使用它们。如不然，它们将纠缠在一起，在最好的情况下，意味着它们所代表的MySQL服务器资源（缓冲区、锁定、套接字等）可能会捆绑一段时间，在最坏的情况下，可能会导致永久捆绑。
连接池的最佳大小是什么？
与所有其他配置经验规则一样，回答是“它取决于具体情况”。尽管最佳大小取决与预期的负载和平均的数据库事务时间，最佳的连接池大小小于你的预期。例如，如果使用的是Sun公司的Java Petstore Blueprint应用程序，对于包含15～20个连接的连接池，使用MySQL和Tomcat，在可接受的相应时间下，可服务于中等程度的负载（600个并发用户）。
要想确定用于应用程序的连接池大小，应使用诸如Apache Jmeter或The Grinder等工具创建负载测试脚本，并对应用程序进行负载测试。
确定出发点的一种简单方法是，将连接池的最大连接数配置为“无限”，运行负载测试，并测量最大的并发连接数。随后，应进行反向操作，确定出使应用程序具有最佳性能的连接池的最小和最大值。
此文章由 http://www.ositren.com 收集整理 ,地址为:
http://www.ositren.com/htmls/68794.html