假设有数据：
$data = array (
array (‘id’ => 1 , ‘name’ => ‘张三’ , ‘weight’ => 5 ) ,
array (‘id’ => 2 , ‘name’ => ‘王五’ , ‘weight’ => 10 ) ,
array (‘id’ => 3 , ‘name’ => ‘李四’ , ‘weight’ => 15 ) ,
);
array (‘id’ => 1 , ‘name’ => ‘张三’ , ‘weight’ => 5 ) ,
array (‘id’ => 2 , ‘name’ => ‘王五’ , ‘weight’ => 10 ) ,
array (‘id’ => 3 , ‘name’ => ‘李四’ , ‘weight’ => 15 ) ,
);
要随机取出其中一条，并且不是完全随机，而是根据其中weight的数值，按照数值越大，几率越高的规律取出。
以前写过一些权重算法，可是都不完美，要么数据量有限制，要么weight之和必须等于一个指定的数等等，都不完善。
今天突发奇想，写了一套完美的权重算法，该算法有如下优势：
1.支持无限多个数据
2.weight值之和任意
3.不存在两个weight值一样时无法平均分配的bug
算法如下：
1 $weight = 0 ;
2 $tempdata = array ();
3 foreach ( $data as $one ) {
5 $weight += $one [ ' weight ' ];
7 for ( $i = 0 ; $i < $one [ ' weight ' ]; $i ++ ) {
8 $tempdata [] = $one ;
10 }
12 }
13 $use = rand ( 0 , $weight – 1 );
14 $one = $tempdata [ $use ];
15